وصف فلورنسيو ريندون تأشيرته الثالثة في ثلاث سنوات من شركة إنشاءات بأنها "القشة الأخيرة". إتقان مهارات البرمجة والذكاء الاصطناعي يشكل تحديًا للمبتدئين، خاصة مع وتيرة التغيير التكنولوجي السريعة. كشف استطلاع أجرته مايكروسوفت ولينكدإن أن 66% من التنفيذيين يعتبرون مهارات الذكاء الاصطناعي أمرًا أساسيًا، لكن ماهيتها غالبًا غير واضحة.

يشدد الخبراء مثل مات بين على الدراسة المستمرة، في حين ينصح روبرت وولكوت بدمج الاهتمامات الشخصية مع دورات عملية مثل الإحصاءات وعلوم الكمبيوتر. المهارات الرئيسية تشمل حل المشكلات، الفطنة التجارية، والتواصل الواضح، ولكن من الصعب تطويرها بالمقارنة مع مجرد تعلم البرمجة. بالنسبة لأفراد مثل ريندون، تسلط الفرص المحدودة الضوء على الصعوبة في البقاء تنافسيًا في سوق العمل المتطور.

أوقف دان بيكيت، مؤسس أكاديمية الإطلاق في بوسطن، الدورات بعد انخفاض معدل توظيف الوظائف من 90% إلى أقل من 60%. تقارير CompTIA تشير إلى أن عدد الوظائف لمطوري البرامج قد انخفض بنسبة 56% خلال خمس سنوات، ومعظم الوظائف الخاصة بالمستوى الأول تراجعت بنسبة 67%. يصف فينكي غانيسان الوضع بأنه أسوأ سوق وظائف تقنية للمستوى الأول في 25 عامًا. لم يعد النصيحة المهنية المقبولة سابقًا بـ "تعلم البرمجة" توفير الأمان الوظيفي بعد الآن، مما يجعل المسار أقل وضوحًا.

الصعود اللاقاوني للذكاء الاصطناعي

منذ منتصف العشرينات من القرن الحالي، تمتدح الدورات المكثفة في البرمجة كطريقة اختصارية للوظائف المربحة، وخاصة بالنسبة لأولئك الذين ليس لديهم شهادة جامعية. أيد الرئيس السابق باراك أوباما هذه الدورات كجزء من مبادرات التوظيف الخاصة به، وكانت الجمعيات الغير ربحية تدعم هذه الدورات لمساعدة الأفراد من خلفيات متنوعة على الدخول في صناعة التكنولوجيا. حتى المؤسسات الرصينة مثل هارفارد وبركلي أعتمدت برامج مماثلة.

أسفرت هذه الجهود عن نتائج كبيرة. وفقًا لاستطلاع أجرته CourseReport عام 2020 على 3000 خريج من دورات التدريب المكثف على البرمجة، أشاد 79% منهم بالدورات لحصولهم على وظائف في صناعة التكنولوجيا، وزادت رواتبهم المتوسطة بنسبة 56%. أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي تعيد تشكيل منظومة التوظيف. في عام 2022، قامت AlphaCode لديبمايند بأداء على مستوى مبرمج مبتدئ، وأصبح بإمكان أدوات مثل AlphaCode من جوجل وCopilot من غيثاب توليد البرمجيات، تحسينها، وتحديد الأخطاء. وأظهر استطلاع StackOverflow لعام 2023 أن 60% من المطورين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يرى الخبراء مثل أرماندو سولار-ليزاما أن الذكاء الاصطناعي لا يزال يفتقر إلى مهارات أساسية، مثل الاستدلال حول الشفرات وتتبع الأخطاء، مما يجعله غير قادر على استبدال المبرمجين الجدد بالكامل. الذكاء الاصطناعي يحول تطوير البرمجيات، معززًا الإنتاجية بنسبة 20%. أكد الرئيس التنفيذي لجوجل ساندار بيتشاي أن أكثر من ربع شفرات جوجل الجديدة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، ولكن لا يزال هذا يتطلب استعراضًا من المهندس. بينما يعتبر البعض الذكاء الاصطناعي وسيلة لإنشاء برمجيات مبتكرة ورفع معايير الصناعة، يحذر آخرون، مثل زاك سيمس، مؤسس Codecademy، بأنه يخلق تحديات للمبرمجين الجدد، خاصة خريجي الدورات التدريبية المكثفة.

استقطاب: قرود GPT

بينما تظل البرمجة مهارة قيمة، إلا أن دورها تتطور. يشبه الخبراء مثل أرماندو سولار-ليزاما وزاك سيمس تعلم البرمجة اليوم تعلم القسم الطويل - مفيدًا كأساس ولكن غير كافٍ بمفرده. تعيد أدوات الذكاء الاصطناعي تشكيل الأدوار البرمجية للمبتدئين، حيث يُنحى بالمطورين الجدد غالبًا إلى المهام البسيطة ويواجهون صعوبات في التعامل مع أخطاء البرمجيات التي تُنشأ بفعل الذكاء الاصطناعي. هذا الديناميكية تجعل المطورين كبار السن أكثر عرضة لتنفيذ المهام بأنفسهم. مع تأثير التأتأة على صناعات مثل التكنولوجيا، والجراحة، والتمويل، يواجه القادمين الجدد فرصًا محدودة لكسب الخبرة. يحتاج المبرمجون الجدد الآن إلى مهارات أوسع، مثل فهم التكامل النظامي وحل المشكلات الاستراتيجي. أصبحت الشهادة الجامعية أكثر أهمية للتعامل مع هذه التحديات. ليس التحول الحقيقي هو استبدال المهندسين البرمجيين بالذكاء الاصطناعي، بل أن يصبح من الصعب الدخول في هذا المجال.

ابق حذرًا، وواصل التعلم

من ضمن النصائح المهنية المألوفة في زماننا، "تعلم مهارات الذكاء الاصطناعي" قد حلت مكان "تعلم البرمجة".

المؤسسات مثل MIT، كورنيل، نورث وسترن، وجامعة كولومبيا تقدم برامج شهادات في الذكاء الاصطناعي. أطلقت Fullstack Academy، حيث تدرب فلورنسيو ريندون مرة واحدة، معسكرًا تدريبيًا في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لمدة 26 أسبوعًا. شركات مثل Booz Allen وJPMorgan تقدم أيضًا تدريبًا مجانيًا في الذكاء الاصطناعي لموظفيها.

وفقًا لبيانات TIA، تتضمن أدوار الوظائف ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي الأكثر طلبًا "مهندس تعلم الآلة" و"مهندس الذكاء الاصطناعي". تتطلب هذه الوظائف مهارات مثل "نشر وتوسيع نماذج تعلم الآلة" و "تأتيم عمليات التدريب والرقابة والنشر لنماذج اللغات بمقياس كبير".